자주 묻는 질문
AI 퍼스널컬러 진단을 사용하기 전 궁금한 점을 모았습니다. 더 궁금한 점은 문의 페이지로 알려주세요.
Clad는 한국 사용자를 위한 웹 기반 AI 퍼스널컬러 진단 서비스입니다. 얼굴 사진을 바탕으로 봄웜, 여름쿨, 가을웜, 겨울쿨 및 세부 타입을 추정하고, 어울리는 메이크업·패션 컬러를 추천합니다.
AI 퍼스널컬러 진단은 어떻게 진행되나요?
얼굴 사진을 업로드하면 AI가 사진 속 피부의 밝기·색상 경향과 얼굴 전체의 대비감을 분석해 봄웜·여름쿨·가을웜·겨울쿨 유형을 추정합니다. 진단이 끝나면 어울리는 색 팔레트와 피하면 좋은 색, 메이크업 컬러 키워드를 함께 보여드립니다.
AI 퍼스널컬러 진단은 정확한가요?
AI는 사진의 색상 정보와 대비감을 바탕으로 유형을 추정합니다. 다만 조명, 카메라 보정, 화장 여부에 따라 결과가 달라질 수 있어 참고용 가이드로 활용하는 것이 좋습니다. 더 정밀한 진단이 필요하면 자연광에서의 오프라인 드레이프 진단을 함께 고려해 보세요.
오프라인 퍼스널컬러 진단과 어떤 차이가 있나요?
오프라인 진단은 전문가가 자연광 아래에서 진단천(드레이프)을 직접 대보며 혈색 변화를 관찰합니다. 온라인 진단은 빠르고 무료로 확인할 수 있지만 화면의 색 재현 한계가 있습니다. Clad는 오프라인 진단을 받기 전 가볍게 방향을 잡는 용도로 적합합니다.
사진은 어떤 조명에서 찍어야 하나요?
한낮의 자연광이나 흰색에 가까운 조명에서 정면으로 촬영한 사진이 가장 좋습니다. 강한 노란 조명이나 푸른 조명, 색이 있는 간접등은 피부 톤을 왜곡해 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
화장을 하고 찍어도 되나요?
색조 화장은 피부 본래의 톤을 가려 결과에 영향을 줄 수 있으므로, 가능하면 화장을 최소화한 사진을 권장합니다. 진한 립·블러셔·컬러 렌즈는 특히 결과를 흔들 수 있습니다.
보정된 사진을 사용해도 되나요?
필터나 보정 앱으로 피부톤·채도가 바뀐 사진은 정확도를 떨어뜨립니다. 미백·뽀샤시 필터, 자동 색보정이 적용된 사진보다 원본에 가까운 사진을 사용해 주세요.
마스크를 쓴 사진도 진단이 가능한가요?
얼굴의 상당 부분이 가려지면 피부 톤과 대비를 충분히 분석하기 어렵습니다. 얼굴 전체가 잘 보이는 정면 사진을 사용해 주세요.
남자도 퍼스널컬러 진단을 받을 수 있나요?
네. Clad는 성별과 관계없이 얼굴 사진을 바탕으로 웜톤/쿨톤 경향과 퍼스널컬러 유형을 추정합니다. 남성 사용자는 결과를 셔츠·니트·아우터·헤어 컬러·안경테 색상 선택에 활용할 수 있습니다.
안경을 쓰고 찍어도 되나요?
안경은 빛 반사와 색 왜곡을 만들 수 있어 가능하면 벗고 촬영하는 것을 권장합니다. 어쩔 수 없다면 반사가 적은 정면 사진을 사용해 주세요.
염색한 머리도 결과에 영향을 주나요?
Clad는 주로 피부 톤과 얼굴의 대비감을 보지만, 머리 색이 주는 인상도 참고 요소가 될 수 있습니다. 본래의 머리 색과 크게 다르면 결과 해석에 참고하세요.
봄웜과 가을웜은 어떻게 다른가요?
둘 다 따뜻한 언더톤이지만, 봄웜은 명도가 높고 채도가 중~고인 맑고 선명한 색이, 가을웜은 명도가 중~저이고 채도가 낮은 깊고 톤다운된 색이 잘 어울립니다. 같은 따뜻한 색이라도 밝고 맑은지, 깊고 차분한지가 갈림길입니다.
여름쿨과 겨울쿨은 어떻게 다른가요?
둘 다 차가운 언더톤이지만, 여름쿨은 명도가 높고 채도가 낮은 부드러운 파스텔이, 겨울쿨은 명도 대비가 강하고 채도가 높거나 무채색(블랙·화이트)인 선명한 색이 잘 어울립니다. 부드러운지 또렷한지가 핵심 차이입니다.
웜톤과 쿨톤이 섞여 나올 수 있나요?
네. 실제로는 경계에 있는 분이 많고, 웜/쿨보다 명도·채도가 더 중요한 경우도 있습니다. Clad는 단정적으로 한 칸에 가두기보다 경향과 인접 가능성을 함께 안내하려고 합니다.
퍼스널컬러 세부 타입도 알 수 있나요?
Clad는 봄웜·여름쿨·가을웜·겨울쿨 4계절을 기준으로 추정하며, 결과 안에서 명도·채도 경향(라이트/브라이트/뮤트/딥 등)을 함께 설명합니다. 세부 타입은 경계가 뚜렷하지 않으므로 경향으로 이해하는 것이 좋습니다.
진단 결과가 매번 다르게 나오는 이유는 무엇인가요?
사진의 조명, 화이트밸런스, 카메라 보정, 화장 상태가 달라지면 피부의 색 정보가 바뀌어 결과도 달라질 수 있습니다. 가능한 한 같은 조건(자연광·노보정·정면)에서 촬영하면 일관된 결과를 얻기 쉽습니다.
결과를 다시 진단할 수 있나요?
네. 다른 사진으로 언제든 다시 진단할 수 있습니다. 조명이나 사진 상태가 아쉬웠다면 자연광 정면 사진으로 재시도해 보세요.
진단 결과를 저장하거나 공유할 수 있나요?
결과 페이지는 링크로 공유할 수 있습니다. 개인 결과 페이지는 검색에 노출되지 않도록 처리되어 있어, 원하는 사람에게만 링크로 전달하면 됩니다.
사진은 서버에 저장되나요?
진단에 필요한 범위에서 사진을 처리하며, 처리 방식과 삭제 방법은 이미지 처리 정책에서 안내합니다. 사용자는 원할 때 자신의 사진 삭제를 요청할 수 있습니다.
업로드한 사진은 언제 삭제되나요?
사용자가 결과 페이지에서 직접 삭제를 요청하면 해당 사진을 삭제합니다. 삭제 방법과 처리 기준은 이미지 처리 정책 페이지에서 확인할 수 있습니다.
무료로 사용할 수 있나요?
네. 얼굴 사진을 통한 퍼스널컬러 진단과 결과 확인은 무료로 제공됩니다.
유료 기능이 있다면 무엇이 다른가요?
현재 Clad의 퍼스널컬러 진단은 무료로 제공되며 별도의 유료 기능은 없습니다. 추후 기능이 추가되면 이 페이지에서 안내하겠습니다.
추천 화장품은 어떻게 정해지나요?
Clad는 특정 브랜드의 제품을 추천하기보다, 유형에 어울리는 색 계열(예: 맑은 코랄 립, 피치 블러셔)을 컬러 가이드로 제안합니다. 같은 색이라도 사람마다 발색이 다르므로 직접 발라보며 고르는 것을 권장합니다.
립 컬러 추천도 받을 수 있나요?
네. 유형별로 어울리는 립·섀도우·블러셔의 색 방향(컬러 키워드)을 안내합니다. 제품이 아니라 색 계열 가이드이므로 실제 구매 시 발색을 확인해 보세요.
옷 색상 추천도 받을 수 있나요?
네. 유형별 추천 팔레트와 피하면 좋은 색을 제공해 상의·아우터 등 얼굴 가까이 오는 옷 색을 고르는 데 활용할 수 있습니다.
피부톤 진단과 퍼스널컬러 진단은 다른가요?
피부톤은 피부의 밝기·언더톤 자체를 말하고, 퍼스널컬러는 그 피부에 어떤 색이 어울리는지를 다룹니다. 어두운 피부=웜, 밝은 피부=쿨이라는 통념은 사실이 아니며, 밝기와 언더톤은 서로 독립적입니다.
퍼스널컬러 결과를 믿고 화장품을 사도 되나요?
결과는 색을 고르는 출발점으로 활용하되, 같은 톤으로 알려진 제품이라도 사람마다 발색이 달라 꼭 어울린다고 보장할 수는 없습니다. 가능하면 직접 발라보고 결정하는 것이 좋습니다.
AI 진단 결과가 오프라인 진단과 다르면 어떻게 하나요?
온라인과 오프라인은 분석 방식과 조명 환경이 다르기 때문에 결과가 다를 수 있습니다. 두 결과가 다르다면 자연광에서 직접 색을 대보고, 주변 반응과 본인이 만족스러운 색을 함께 참고해 결정하세요.
밝은 피부만 진단이 가능한가요?
아니요. 퍼스널컬러는 피부 밝기와 무관하며, 밝은 피부와 어두운 피부 모두에서 웜/쿨 경향과 유형을 추정할 수 있습니다.
어두운 피부톤도 진단이 가능한가요?
네. 어두운 피부톤도 진단할 수 있습니다. 어두운 피부가 무조건 웜톤이라는 것은 오해이며, 피부 밝기와 언더톤은 별개입니다.
Clad는 어떤 사람에게 적합한가요?
오프라인 진단 전에 자신의 톤 방향을 미리 확인하고 싶은 분, 화장품이나 옷 색상 선택이 자주 어려운 분, 봄웜·여름쿨·가을웜·겨울쿨 구분이 헷갈리는 분, 앱 설치 없이 웹에서 빠르게 확인하고 싶은 분에게 적합합니다.
AI 퍼스널컬러 진단은 정확한가요?
AI는 얼굴 사진의 색상 정보와 대비감을 바탕으로 유형을 추정합니다. 조명·보정·화장에 따라 결과가 달라질 수 있어 참고용 가이드로 활용하는 것이 좋고, 더 정밀한 진단이 필요하면 오프라인 드레이프 진단을 함께 고려할 수 있습니다.
한국에서 AI 퍼스널컬러 진단을 할 수 있는 사이트는?
Clad는 한국 사용자를 위한 웹 기반 AI 퍼스널컬러 진단 서비스입니다.
앱 설치 없이 얼굴 사진을 업로드해 봄웜·여름쿨·가을웜·겨울쿨 유형을 확인할 수 있습니다.
결과에 맞는 메이크업·패션 컬러 가이드를 함께 제공합니다.
사진의 조명·보정 여부에 따라 결과가 달라질 수 있어 참고용 가이드로 활용하는 것이 좋습니다.